N15P-GX-A2显卡GPU高价回收库存

深圳市福田区亿泰辉电子商行
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7nm amd是否会拉低cpu与gpu的价格?
2019-11-27 05:15:00 [ 中关村在线 原创 ] 作者:王景山
本月,amd在旧金山next horizon发布会上发布了基于7nm工艺的服务器级amd epyc?(霄龙)处理器,以及基于vega架构的7nm的radeon instict加速卡。对比之下,英特尔(intel)新一代xeon处理器采用14nm工艺,英伟达(nvidia)目前的volta gpu采用12nmffn技术工艺。
amd
但放眼整个业内,7nm似乎是一个趋势,除了电脑cpu,手机cpu也逐渐采用7nm工艺,成本是一个重要原因。amd首席技术专家mark papermaster说:“对于14纳米epyc而言,一颗较大芯片的成本将会增加1.7倍......模拟i/o的扩展性又不如数字逻辑,因此这部份持续沿用14纳米技术即可......其他的也将采取类似的方法。”
amd
moor insights & strategy的patrick moorhead等分析师也表示认同。moorhead说:“我觉得这将是整个芯片产业的未来,现在制造大型单芯片变得越来越困难,也越来越昂贵了。产业的接下来将会采用2.5d和3d封装,让这些芯片彼此堆栈在一起。”
近日,针对amd新发布 7-nm芯片的新闻报导,一位德国科学研究人员使用twitter话题卷标(#)说,高端的英伟达v100 gpu价格高达10,000美元以上,让我“无法在研究经费使用原则下买的起”。
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英国的一位研究人员则指出,对于欧洲买家来说,超过15,000美元的价格实在让他们望而却步,但英特尔和nvidia的毛利率至少都有63%。
诚然,芯片市场的价格问题解决办法还需要依靠市场,近年amd与intel的多核大战也使消费者感受到产品的迅速升级与价格的逐渐降低。amd发布的7nm工艺cpu与gpu就是一个很好的信号,业界围绕7nm工艺的竞争或许就能在降低成本的同时,拉低业内的整体价格,这对消费者当然是好事,让我们拭目以待吧!
英伟达股价周一再跌12% 营收和业绩展望不及预期
2019
11/20
16:58
该股自10月2日创下每股292.76美元的历史高点以来,已经下跌了近一半。截至周一收盘,该股交易价格为144.7美元。
英伟达只是周一下跌的几只科技股之一,其他走低股票还包括所谓的“faang”股票,它们是纳斯达克大的几只股票之一。
facebook、苹果、亚马逊、netflix以及谷歌母公司alphabet的股价周一均下跌,纳斯达克综合指数收盘下跌3%。
汤森路透金融与风险业部门refinitiv此前预计,英伟达营收可达32.4亿美元,然而其第三季度营收仅为31.8亿美元,未及预期。
英伟达ceo黄仁勋在财报发布后与分析师举行电话会议时表示,库存过剩导致下一季度的业绩展望低于预期,英伟达估计下季度营收为27亿美元(不包括某些特定项目),增减幅度为2%。
refinitiv分析师此前估计,英伟达下个季度营收约为34亿美元。
英伟达大的竞争对手之一、今年表现好的科技股amd股价周一也在继续下滑,该股收盘时下跌了7.5%。
rtx 2080ti在英伟达网站重新上线 将为受显卡影响用户提供新版本
2019年11月19日 09:36编辑:燕平出处:it之家收藏评论
据外媒消息,日前英伟达今年新推出的旗舰显卡rtx 2080ti突然在美国网站上神秘“消失”。
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此前有消息显示,英伟达geforce论坛上的官方人员表示,有一些存在缺陷的rtx 2080ti fe显卡进入了过检品当中。有外媒发文称,这一显卡疑似遭到官方下架。
今日,eteknix在报道中表示,英伟达的一位发言人已经对此事进行了回应,称其“只是缺货”。现在,这款显卡已经在英伟达的网站重新上线。
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根据用户在hardocp发布的帖子,对于受到显卡问题影响的用户,英伟达为它们提供了一个新的版本。
2013年以来nvidia grid gpu虚拟化技术已经在基于开普勒的k1 / k2中采用。基于maxwell一代m6 / m10 / m60,pascal一代p6 / p4 / p40 / p100 支持gpu虚拟化技术。目前,nvidia grid支持的管理程序有ciprix xendesktop xenserver,vmware vsphere esxi,neutanix hyper converged infrastructure三种类型。nvidia计划在2017年支持linux的kvm,作为分配虚拟gpu资源的vdi的桌面工具,支持两种vmware horizon和citrix xendesktop。
随着人工智能席卷整个技术领域,nvidia 今天在年度 gpu 技术大会上推出了一系列重点关注深度学习、虚拟现实和自动驾驶汽车的新产品和技术。
在创纪录的 5000 多名科学家、工程师、企业家和全球媒体面前,nvidia 首席执行官兼联合创始人黄仁勋发布了全球首款一体化深度学习超级计算机,这是一个具有 250 台服务器吞吐量的集成系统。半精度浮点运算能力达 170 万亿次的 nvidia dgx-1 可将训练速度提升 12 倍以上(请参见“nvidia 发布全球首款深度学习超级计算机”)。
释放人工智能的潜能
nvidia 首席执行官黄仁勋介绍人工智能和面部识别技术
仁勋先生在台上说:“人工智能是人类生活中影响颇为深远的技术进步,它会改变每个行业、每家公司和我们周围的每件事物。它将开辟新的市场,让每个人从中受益。dgx-1 易于部署,专为一个目的而打造,那就是:释放人工智能的潜能,利用超凡能力来解决曾经无法解决的问题。”
在两个小时的演讲中,他介绍了人工智能的现状,并指出它的各种部署方式。他提到了 20 多家云服务巨头,其中包括阿里巴巴、yelp、amazon 和 twitter 等等,这些大公司在他们的超大规模数据中心生成大量数据,然后使用 nvidia gpu 来完成照片处理、语音识别和照片分类等任务。
五大奇迹
nvidia 首席执行官黄仁勋和 tesla p100
支撑 dgx-1 的是一种具有革命性意义的全新处理器 nvidia tesla p100 gpu,这是更为先进的加速器,也是首款基于 nvidia 第 11 代 pascal 体系结构的处理器(有关 pascal 的更多信息,请参阅“pascal 内幕:nvidia 新的计算平台”)。
tesla p100 以五项突破性技术(仁勋先生将它们笑称为“奇迹”)为基础,实现了可提供相当于数百个 cpu 服务器节点的性能的一类新服务器。
包括 facebook 的 yann lecun 和 ibm 的 john kelly 在内的诸位人工智能行业领导者均已经表示支持这款产品。百度首席科学家吴恩达说:“人工智能计算机就像太空火箭:越大越好,pascal 的吞吐量和互联能力将会造出我们前所未见的大火箭。”
dgx-1 早期的一家重要客户是麻省总医院。这家医院建立了一个临床数据中心,nvidia 为其创始合伙人,该数据中心将开始在放射学和病理学领域使用人工智能帮助诊断疾病。麻省总医院是美国大的科研医院,拥有差不多 100 亿份医疗影像档案,非常适合研究深度学习技术。
展示我们的软件实力
nvidia 首席执行官黄仁勋发表 gtc 2016 主题演讲
虽然 nvidia 硬件曾多次登上头条新闻,但我们的软件在实现先进的 gpu 加速计算方面也功不可没。我们将这类作品体系称为 nvidia sdk,仁勋先生介绍了这一体系经历的一系列重要更新。这些更新涉及从深度学习到自动驾驶汽车和嵌入式计算的方方面面(请参见“nvidia 详细介绍重要软件更新以推动 gpu 计算的发展”)。
我们推出这些更新的目标是:让更多开发者能够利用我们的更多功能。已经有超过一百万的开发者下载了我们的 cuda 工具包。有 400 多款 gpu 加速的商业应用程序以及数百个游戏作品从我们的软件库中获益。
将现实带入虚拟现实
nvidia 的黄先生在 gtc 2016 上展示 iray vr
主题演讲的视觉亮点是观看在美国国家航空航天局研究成果基础上构建的、将参观者送到火星上去的虚拟现实体验。火星 2030 虚拟现实体验由 nvidia 与 fusion media 共同开发,并借鉴了美国国家航空航天局的建议,由个人计算的先驱 steve wozniak 演示。
仁勋先生大胆展示了我们的 iray 技术如何打造交互式虚拟 3d 世界并提供惊人的保真度。这些 iray vr 功能让我们能够创建一种环境,用户戴上耳机就能徜徉在逼真的虚拟环境中,就像是一座尚未开工建设的建筑物。
为了展示虚拟现实的功能,google 送出了 5000 个 google cardboard 虚拟现实眼镜。我们已在主题演讲后派发了这些眼镜,以便 gtc 与会者可以在他们的手机上体验 nvidia iray vr 技术。
打造更智能的汽车
roboracer – 全球首款自动驾驶赛车
为了继续帮助打造具有超人般感知水平的自动驾驶汽车,我们还为自动驾驶汽车推出了端到端制图平台。
它旨在帮助汽车制造商、地图公司和初创企业利用车内的 nvidia drive px 2 和数据中心的 nvidia tesla gpu 的计算能力,快速创建和不断更新高清地图。
地图是自动驾驶汽车的重要组成部分。汽车制造商需要为汽车配备功能强大的板载超级计算机,该计算机能够处理来自多个传感器的输入,精确理解其周围环境。向这个系统中添加详细的地图可让问题变得简单,因为这样汽车就能够更好地感知自身所处位置和即将遇到的情况。
当然,如果没有竞争,您永远不会真正了解自己的技术能够做什么。因此,我们不仅将为参加 roborace 锦标赛(全球场无人驾驶汽车锦标赛)的汽车配备 drive px 2 ai 超级计算机,还将是支进入冠军系列赛的团队。

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