为了加快推进农产品质量安全信用体系建设,构建以信用为核心,事前信用承诺、事中信用监管、事后信用评价的新型监管机制,农业部2017年发布《农业部办公厅关于建立农资和农产品生产经营主体信用档案的通知》( 农办质〔2017〕30号) ,提出争取用3年时间,实现农资和农产品生产经营主体信用档案全覆盖。此外,随着我国土地三权分置改革,适度规模经营的兴起, 新型农业生产主体融资需求大幅上升,但由于普遍缺乏抵押物,新型农业主体贷款难,迫切需要建立以数据为基础的信用评价体系,更好服务于农村金融。.
近年来,随着农村地区的经济发展,涉农企业如雨后春笋般出现,在发展现代农业、促进农民增收、建设社会主义新农村中发挥了重要作用。然而,由于信息化程度低、缺乏有效抵押担保、经营稳定性较难评估等原因,涉农企业难以获得银行等金融机构的青睐。
为有效打通农村金融服务“最后一公里”,让农户及时享受全方位金融服务,促进农业企业信用体系的建设。一方面为政府提供农资和农产品生产经营主体信用档案及信用监管的服务,另一方面为金融机构和涉农企业提供数据信用贷款等金融服务,推动农业企业信用建设步入大数据时代。
主要功能及应用场景
该平台通过对农业生产经营主体的多维度数据进行关联分析,建立基于数据的涉农企业信用评分模型。例如,面向银行、担保机构,提供农业信贷反欺诈预警模型、企业信用评分模型、土地权证抵押价值评估模型、数据信贷担保审批模型、贷后风控模型以及创新农业担保产品设计,评估各细分领域农业企业信用情况。
1、涉农企业数据采集体系
构建涉农企业数据资源库及农业行业数据资源库,包括企业工商、税务、法院、质检等数据,以及企业主体的资源数据、资产数据、生产履历数据、电商交易、农业行业等数据资源。
2、农业企业信用评估及监管
构建数据信用模型,对农资及农产品生产经营主体进行信用评分, 并构建区域企业信用指数、各细分领域各等级信用主体占比、失信行为数据解读,诚信红黑榜等数据服务,帮助地方政府对辖区内的农业主体信用进行监管,在龙头企业评选、企业补贴发放、项目申报等业务中引用信用数据作为评估依据。
3、金融机构数据用信
面向银行、担保机构提供农业信贷反欺诈预警模型、企业信用评分模型、土地权证抵押价值评估模型、数据信贷担保审批模型、贷后风控模型以及创新农业担保产品设计,深化数据信用在农村金融中的应用,让农业新型经营主体享有基于数据的普惠金融红利。
4、数据信用平台撮合服务构建农业金融超市,提供个性化担保服务、信贷快速审批、抵押物智能评估等服务,为新型经营主体提供精准的、便捷的,基于数据的信贷服务。
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