大数据如何助力企业实现智能制造

　　在大数据时代,随着物联网、云计算、云技术、智能终端等信息技术的飞速发展,它不仅影响着人们的生活,而且一直在改变着制造企业的运作方式,几乎所有行业的可用数据都在增长,这已成为每个人共同的挑战和机遇,制造业也不例外。
　　随着国家大力倡导“中国制造2025“,且智能制造技术的进步和企业信息化管理理念的普及,制造业企业的运营越来越依赖信息技术。制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期,都涉及到非常多的数据,比如产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据等等,种类繁多,这些数据将会为企业带来非常多的价值。
　　大数据制造
　　对于传统企业来讲,也不例外。大数据的价值被传统产业所认可,它通过技术创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。
　　大数据是如何实现智能制造的
　　一个成功转型智能制造的企业,在生产线、生产设备上都将配备传感器,抓取数据,然后经过无线通信连接互联网,传输数据,对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递,反馈至生产过程中,将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络,使得工业控制和管理最优化,对有限资源进行最大限度使用,从而降低工业和资源的配置成本,使得生产过程能够高效地进行。这就好比现在很多制造型企业使用的易云科技mes智能制造管理解决方案,就是基于工业制造云服务、工业大数据分析等云计算技术之上,通过机联网、rfid、智能穿戴设备等物联网技术实现人、机、料、环等之间的“互联”和“感知”,为客户量身打造的“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”,减少人工干预,从而提高工厂设施的整体协作效率、提高产品质量一致性。
　　如何使用大数据进行设备管理
　　此外,过去在设备管理方面,由于设备在运行过程中的磨损,会影响产品品质。而使用信息技术、物联网技术后,可以通过实时感知数据,明确产品故障,生产过程中所有因素均能精确控制,真正实现生产智能化。因此,大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。在此方面,易云科技mes智能制造管理解决方案中的“设备管理套件”可以作为很好的借鉴。其涉及到的层面包括设备资产管理、设备维修管理、设备预防性维护管理、设备运行绩效统计分析、设备oee稼动率分析等,通过实时看板监控设备运行状态、运行绩效;运用智能终端提示、提前预警维修、保养作业,并对设备使用绩效做出统计分析和评价。
　　此外,利用大数据监控所有的设备生产流程,能够在生产过程中不断实时优化和降低生产能源消耗。
　　大数据如何助力企业实现智能制造.中琛魔方大数据指出要实现智能化制造,必须利用大数据,包括数据采集、数据管理、订单管理、智能制造、定制平台等,帮助制造企业提高营销针对性,降低物流和库存成本,降低生产资源投资风险。此外,大数据分析将大大提高仓储、配送、销售效率和降低成本,大大减少库存,优化供应链。

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