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本质上,机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用,通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具,来模拟人的视觉能力,并做出相应的决策,最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。在现代自动化生产过程中,机器视觉已经开始慢慢取代人工视觉,尤其是在工况检测、成品检验、质量控制等领域,应用广泛,随着工业4.0时代的到来,这一趋势不可逆转。
    为什么要用机器视觉替代人工视觉,原因有很多,以下列出较主要的几点:
  1、从生产效率的角度来说,由于操作工在长时间工作下容易疲惫,人工视觉质量效率低下且精度不高,而机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。
  2、从成本控制的角度来说,培训一个合格的操作工需要企业管理者花费大量的人力物力,然而单纯的培训还远远不够,后续还需要花费大量的时间,使操作工的水平在实践中得到提升。而机器视觉系统只要设计、调试和操作得当,可以在很长一段时间内不间断使用,同时确保生产效果。
  3、在某些特殊工业环境中实施工况检测,如焊接、火药制造等,人工视觉可能会对操作工的人身安全造成威胁,而机器视觉从某种程度上有效地规避了这些风险。
近年来随着人力成本的上涨,全球制造业开始重视自动化技术的投入,随着欧美再工业化趋势的走热,全球竞争格局变得越来越激烈。以机器人为主要方向的智能制造已经成为新一 代制造业的主题,而近年来机器人市场也迅速放大,特别是中国这个傍大制造业群体。巨大的需求让全球机器人巨头垂涎欲滴,纷纷进入中国布局抢占市场先机,同时国内各地也掀起了机器人产业发展大潮。业内一至看好机器人产业,相信在这个行业中未来将出现数十家世界500强不等。其实机器人是以运动控制为主,通过控制机械手运动而达到代替人手的功能,所以运动控制主重要的环节。





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