结合工业物联网与人工智能提升机器健康指标

根据埃森哲（accenture）的研究报告，全球工业物联网（industrial internet of things，简称iiot）市场规模预计在2020年将超过5，000亿美元。基于当前的投入水平，到2030年预计工业物联网为世界经济带来的收益至少在10万亿美元。
每个制造商都希望避免工厂意外停机。而且，首先是主动监控机器以使其保持正常运行。因此，技术供应商正在提供大量专为机器维护而设计的诊断应用程序。但是，许多可用的产品都是点太狭隘的点解决方案，或者它们太宽泛而且收集了太多错误的数据，这些数据并没有为技术人员提供找出潜在问题的根本原因的方法。
augury是一家总部位于以色列和美国的公司，它通过结合先进的传感器技术，人工智能和可靠性专业知识，改变围绕机器健康的对话，为整个生产线资产生态系统提供准确，可操作的见解。根据augury的说法，每台机器都有独特的声学指纹。通过仔细聆听并应用高级分析，制造商和机器制造商可以在故障发生之前对其进行预测。
“我们是一种机器健康解决方案，可确保重要的机器始终为我们的客户运行，”augury的产品营销经理jonathan biagiotti说。“我们这样做的方式是通过振动分析，温度数据分析和磁场数据分析。”
augury由saar yoskovitz和gal shaul于2011年创立。shaul当时正在为一家医疗设备公司工作，并且必须飞到客户所在地修理可以通过软件和声学进行远程校正的设备，两人总结道。所以他们合作创造了augury。
最初，该公司开发了一种便携式手持式诊断工具，具有iv类振动分析功能。最近，利用工业物联网和ai，augury推出了一款名为halo的产品，这是一款无线平台，可提供实时和持续的高级诊断，即使机器的健康状况发生最微小的变化即可提醒人员，详细的故障分析。
“我们为客户提供可行的见解，”biagiotti解释说。“这不仅仅是＇你有很高的振动＇，而是＇你的电机驱动端有问题，这是一个温和的不对中问题，我们建议你激光对准机器。＇这是具体和可操作的，阅读结果的人不一定是振动分析师。“
这是因为augury已经对标记数据并确定故障意味着什么的员工进行了cat iii和iv振动分析师认证。作为包括可靠性咨询在内的交钥匙服务的一部分，客户可以使用它们。
biagiotti说，augury专家收集有关磁场的信息－这是该公司开创的一件事。此外，算法比目前用于机器学习应用程序的算法更复杂。“我们不只是关注振动，而是关注数十个计算值．．．当事情发生变化时，信号会提前进行抬头，并根据过去的行为发现异常现象。”
目标是了解系统的健康状况，以提高工厂和更大供应链的整体绩效。augury的高管们认识到，机器健康就是解决一个更大的问题。
例如，啤酒制造商购买泵是因为他们需要将啤酒从一个地方转移到另一个地方，但是他们对泵的性能与维护它的性能更感兴趣。为此，该公司给出了一个例子。啤酒装瓶机通过了解电机即将发生故障，节省了3小时的停机时间，180，000瓶的生产损失和360，000美元的零售价值－感谢augury基于云的软件即服务（saas）产品。
halo拥有网络和移动仪表板，可在pc，笔记本电脑，iphone或android上查看，提供kpi和工厂性能指标。如果机器状态发生变化，公司还可以向人们发送短信和电子邮件，以提醒他们。halo还可以与公司现有的工单管理系统或计算机化维护管理系统（cmms）集成。

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