现代机器人之父再出发 为工业机器人建立一个更好的大脑

近日，新硅谷机器人创业公司robust. ai计划集结人工智能和机器人技术领域的一些知名人士，合作开发机器人操作系统，旨在解决当今最智能机器的缺点。
该公司创始人兼首席执行官加里·马库斯为来自纽约大学的认知科学家，除了ai领域的专家学者，该公司创始人还包括一些机器人杰出人物：首席技术官是麻省理工学院(mit)教授罗德尼·布鲁克斯（rodney brooks），他是扫地机器人企业irobot的创办人之一，也是协作机器人先驱rethink robotics的创始人。另一位创始人是加州大学圣地亚哥分校的教授henrik christensen，他曾参与许多工业机器人的研究工作。
这家总部位于加利福尼亚州的公司robust. ai计划为各种机器人开发一个世界上第一个机器人工业级“认知平台”。其次，它的目标是帮手公司在广泛的领域，从建筑到老年人护理和家用机器人，到制造更智能，更安适，更强大，更具环境感和更具协作性的机器人的目标。马库斯认为，目前使用机器学习的工业机器人和研究机器都缺乏人类智能的许多品质，包括常识。一旦智能机器人进入新的市场(例如建筑，老年人护理，门到门)，智能机器人市场每年的价值可能高达数千亿美元，这对于传统机器人而言过去一直是一个挑战。
马库斯曾对目前人工智能过分专注于深度学习表示了批评，他认为深度学习在某些问题(面部识别，物体识别等)方面取得了巨大的成功，但所谓的“智能机器人”仍然没有到来，智能机器人未来还有很长的路要走。
他与ernest davis在《重新启动人工智能：构建我们可以信任的人工智能》一书中探讨了人工智能与深度学习话题。马库斯此前还成立了一家名为geometric intelligence的公司，该公司于2016年被优步收购。
马库斯表示：“时机刚刚好。我们将综合人工智能的广泛进展，包括深度学习和经典方法，重点是用常识工具箱构建机器。”
至于竞争对手，马库斯似乎认为并不多： 我们不知道有谁试图这样做。现在最常发生的事情是，当人们想要建造一个机器人时，人们会混合使用ros [机器人操作系统]和tensorflow或pytorch的混合物，根据非常具体的问题量身定制。我们不知道有谁在构建我们想到的那种通用认知工具。没有现存的工具可以提供我们关注的那种复杂，灵活的认知。
许多大小公司正在研究更先进的工业机器人，并且在越来越多的研究中将机器学习应用于机器人。但马库斯和布鲁克斯认为：今天的人工智能将只带领机器人到目前为止。

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