AI+安防未来需要突破的瓶颈有哪些

人工智能与传统行业的结合已经初见成效，但目前ai处于弱人工智能阶段，未来具有无限被人们挖掘的潜力。随着技术的深入，ai＋安防会有哪些新的突破，围绕这个话题大华股份、华为安防、依图科技、地平线等行业大咖在上海安博会上进行了探讨，小编作了不改变原意的编辑和整理：
浙江大华研发中心副总裁殷俊：
目前人工智能发展我认为还有几个挑战：一是如何让机器去感知社会，当前的设备仅仅是简单的感知事物，并不像人类那样理解与认知世界，未来仍需持续去开拓真实环境的认知；二是如何构建智能认知网络，在网络层面如何打通数据从虚拟到真实的闭环，虚拟世界的数据如何反哺真实世界，这是未来需要去做的事情。
依图科技副总裁罗忆：
这边主要阐述三个观点：一是目前来看智能密度仍然不够，智能密度可以分为宏观与微观两个层面。宏观指的是单体智能向群体智能的演变，群体智能会催生更高级的智能，而单体智能如芯片的计算能力在不断通过ai赋能得到提升，智能的密度可以预见在未来将会提升。二是城市大脑视觉中枢的诞生，当前城市的监控点密度非常高，但许多的数据仍然属于沉睡阶段，就像人的大脑100亿的神经元，有将近30％是用来处理视频，未来城市大脑的中枢也将会有一大部分留给视觉推理用的，我们把这个称为城市大脑的ai视觉中枢，城市治理新的问题都需要被解决；三是ai一定是会和5g进行结合，高上行低延迟的5g能更好地让ai落地。
华为智能安防首席产品管理张爱军：
我们总结目前有三个关键的地方需要去解决：第一是算力的问题，当下的算力我们认为其是不经济的，如何让算力在安防这个领域变得经济而且充裕，也是华为与合作伙伴需要去解决的问题；第二是数据融汇贯通的问题，当前许多用户在实际工作中，运用的数据多为人脸，但除此之外，市场仍然有大量的其他数据需要融合，将数据库做大与构建数据融汇的能力也是未来所需要的；第三是更加聪明的算法，如何让算法变成与人类的小孩一样不断成长，变得越来越聪明，这也是华为认为要从系统、算法、芯片层面解决的问题。一旦将这些问题解决了之后，我们相信ai一定会在安防产业发生翻天覆地的变化，而且让安防产业变得更加的宏大。
商汤科技公安行业技术总监袁新昊：
目前人工智能仍然是人工＋智能的状态，在脱离的人工的情况下，只谈智能似乎也不太行得通。在城市视觉中枢领域上，商汤有自己的理念，总结起来为：高精度的算法集＋多场景的算法仓＋多数据融合的检索与分析引擎。在这三个方面如何去支撑城市未来视觉中枢，让整个城市治理变得越来越好，是商汤的方向。
地平线总经理张永谦：
未来ai必然会更加的垂直，现在还有很多人在定位自己的公司为ai公司，但很快这个词就会意义不大。而且它有传统的行业也有不一样的地方，那就是它跟场景结合得太紧密了，而且它是直接解决现实世界模拟量的问题，因此必须与行业高度重合。在这个基础上，我认为未来ai企业不会出现有一家企业把所有行业都做了，最多也是通过行业垂直的企业以某种形式进行耦合，然后才能真正把行业做起来。

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